2024-元旦


2024-元旦

都有小半年没更新博客了, 已经鸽了好久了… 首先祝大家元旦快乐! 这半年来, 找工作和申博我都试了试, 最后是选择了自己觉得更合适的一条路, 也算是人生中做的一个关键的节点吧.

2023年是LLM横行霸道的一年, 我印象中光是两个月没跟进LLM的进度, 就已经跟原始人差不多了… 和现在的三体人完全没法比, RAG, Agent, Alignment之类的方向在短时间内取得了很大进展, 光是有段时间关注就已经天翻地覆了.

2024年, 我想恢复博客的更新. 之后博客的更新方向的话, 有下面这几种:

  • AIGC相关的, LLM, DDPM相关, 我一直对SVC(Singing Voice Conversion)都挺感兴趣, 希望以后能有时间做点有趣的东西.
  • 毕设相关的, 可能会做一些跟多模态在NLP上的传统任务相关的内容? 比如MRE / MERE之类的.
  • 信息抽取相关的, 跟NLP里面大多数任务一样, 基本上死完了, 这个领域是基本做到头了, 任务基本被LLM全部吞并了, 应该还有几篇Universal Information Extraction Method还没有讲过, 后续可能考虑补上.
  • 工作相关的, 可能也会遇到一些软工方面的问题, 虽然说这个还为时尚早.
  • 其他方向相关的, 我平时论文看的比较杂, 无论是不是和我方向相关的, 凡是我感兴趣的我都会看, 虽然组里一直做的NLP, 但CV, 多模态平时都会一直关注. 但是往往不是自己研究领域的, 可能了解会比较粗浅, 解读的深度不会超过专门的研究人员.

写完再看看上面这几条, 我给自己挖的坑还挺多的.

在以前写博客的时候, 很多论文都是精读的, 以后在的博客在做论文解读的时候, 应该会多点输出自己的理解和内容, 尽可能的精简一点. 有空可能会把博客主题换下, 就看有没有时间继续折腾了.


文章作者: DaNing
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 DaNing !
评论
 上一篇
通用信息抽取(上) - UIE, USM, InstructUIE 通用信息抽取(上) - UIE, USM, InstructUIE
本文前置知识: T5: Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. 扩展阅读: UniRel: Unified
2024-01-21
下一篇 
Vision & Language Pretrained Model 总结 Vision & Language Pretrained Model 总结
2024.4.21: 添加CoCa, 并修改对WPA的描述. 2024.4.23: 增加了BLIP-2的部分描述. Vision & Language Pretraining 总结本文只是以总结的形式梳理了近期比较有代表性的VL
2023-07-18
  目录